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Recuperación y Organización de la InformaciónModelos de recuperación |
Introducción / M. booleano / M. espacio vectores/ M. probabilistico
Modelo espacio de vectores
En este modelo de recuperación de información cada documento se representa a través de un vector de n dimensiones cuyas componentes son los términos que aparecen en el texto. El valor de cada componente se calcula a partir del IDF (Inverse Document frequency) y se obtiene una representación vectorial para las consultas, que se comparan con los vectores de los documentos empleando una función de similitud. Para obtener la similitud de ente documento y consulta se puede utilizar algunas de las funciónes siguientes:
Producto escalar:
Distancia Euclídea:
Fórmula del coseno:
Entre las ventajas de este modelo de recuperación se encuentran:
- Es posible obtener una lista
ordenada de documentos que satisfacen la consulta.
- Es posible controlar la respuesta ante una consulta, ya sea limitando el número de resultados o estableciendo un umbral de similitud.
Como principal desventaja a destacar
es que se supone que los términos de indexación son
independientes.
La fuente de información consultada y sobre la que se ha basado esta página pertenece a los apuntes de la asignatura de BBDD avanzadas más concretamente del tema modelos de recuperación de información sección modelo de recuperación de espacio de vectores
Pagina creada por: Iván Bernabé Sánchez.
Fecha ultima actualización: 25 de Abril de 2.006
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